AIと機械学習

アバストの高度な人工知能（AI）システムは、機械学習を使用してユーザーネットワーク全体からデータを自動的に収集、抽出し、すべてのセキュリティモジュールを学習します。新しいマルウェアサンプルを発見すると、アバストの製品は自動的に新モデルの情報を取り込み、最新かつ必要な保護を提供します。

アバストの機械学習エンジンのトレーニング

今日の世界で脅威を防ぐ高度なセキュリティは、あらゆるサイバー攻撃に効果がある1つの機械学習エンジンに頼っているわけではありません。攻撃を防ぐためには、複数の機械学習エンジンを組み合わせて連動させる必要があります。いくつものエンジンが複数のデバイス（クラウドとパソコンやスマートフォンの両方）にまたがって作動し、静的および動的な分析技術を使用して何層もの防御壁を構成しています。

未知の新型の脅威を診断するために、アバストでは独自の優れた機械学習パイプラインを構築しました。これにより、マルウェア検知モデルを即座に学習し、12時間以内に展開することができます。さらに、ディープラーニングの畳み込みニューラルネットワーク（ディープCNN）などの革新技術を採用して、マルウェア検知モデルの強化に取り組んでいます。新型のセキュリティ脅威は突然現れるものであり、新しい未知の形態をとっています。そうした状況では、モデルを迅速に更新できるアバストの能力が、ユーザーを確実に保護するのです。

こうした次世代型のセキュリティ技術と大勢のユーザーから得られるデータにより、アバストはハッカーに対しても競合他社に対しても、明らかに有利な立場を獲得しています。WannaCry、BadRabbit、NotPetyaなどの有名なランサムウェアや、暗号通貨攻撃のAdylkuzzを、製品の更新は一切不要ながら自動検知してブロックできたのは、アバストのこの技術のおかげです。