モノのインターネット（IoT）のセキュリティ

「最も弱い輪が、その鎖全体の強度を示している」という英語のことわざの考え方は、コネクテッドホームにも当てはまります。スマートホームのアクセサリのほとんどは、セキュリティが脆弱な部分があります。これによりユーザーは攻撃を受けやすくなります。当社は現在、拡大するモノのインターネット（IoT）の世界保護を目的として、新しいクラウド型の技術に投資しています。

モノのインターネット（IoT）の展望と脆弱性に関する考察

アバストはIoTデバイスの単体またはグループでの挙動を調査し、デバイスが送信するデータの量と種類を統計学的に評価したうえで、ユーザーのインフラストラクチャの分析データと併せて利用します。つまり、デバイスの種類と、デバイスが接続されたネットワークの種類を見極め、アバストの優れた人工知能エンジンを使用して、パフォーマンスと脆弱性について丁寧な調査を行います。こうして得られた情報と高度なアルゴリズムを利用して、アバストはあらゆる脅威からお客様のネットワークを保護しています。

アバストのスマートホーム

何億ものデバイスから得られた統計値は、アバストの分散型クラウドインフラストラクチャ内で実行される機械学習アルゴリズムによって処理され、接続されたデバイスにおける脅威の検出に利用されます。当社のマルウェアに関する専門知識により、待ち時間を最小限に抑え、脅威の特定に要する時間を短縮することができます。さらに、多様化し続けるデバイスに押し寄せるおびただしい数のリスクを本当の意味で阻止するため、アバストでは2段階のアプローチを用いています。まずは、アバストのカスタマイズ可能な異常検知アルゴリズムを使用して特定の攻撃タイプを検知します。さまざまな階層のIoT攻撃を特定するため、複数のアルゴリズムを組み合わせています。次に、アバストのディープニューラルネットワークを用いて、新種の攻撃を含むすべての攻撃を特定します。

IoTトラフィック用のディープニューラルネットワーク

アバストのネットワークトラフィックは、何百万もの家庭から得た匿名化された統計値をディープニューラルネットワークに送り込みます。すると、この複雑なネットワークの内部ノードが、データのフローが特定の種類のデバイスにどう関係しているか、複数のデバイスがホーム設定をどのように構成しているか、または多くのデバイスがサービスをどのように構成しているかについて、解析を始めます。そして、ニューラルネットワークのアウトプットまたは最終層が、データのフローを良質なものと悪質なものに分類します。

アバストのスマートホームアーキテクチャ

ユーザーと各家庭のIoTデバイスを保護するため、アバストはルーターそして既存のパソコン、Mac、モバイルデバイス向け製品を通して監視を行います。これらが、パケットの通常のルーティングに影響することなく、ホームネットワークに出入りするトラフィックフローから統計データを収集します。収集されたデータはアバストクラウドに送信され、処理されます。アバストのインテリジェンスプラットフォームがフローまたはデバイスを悪質と判断した場合、影響のあるフローまたはデバイスをブロックするようアバスト製品に指示が出されます。ユーザーは、アバストのスマートホームアプリに用意されたポータルから、このシステムを操作できます。

アバストがIoT分野で成功を収める理由

端的に言うと、規模が大きな要因です。アバストは、100カ国の5,000万戸を超えるコンシューマ家庭から収集されたデータを利用できるため、脅威の全体的な概要をどこよりも把握しています。言い換えれば、アバストは誰よりも早く脅威を特定し、対処できるということです。